Um estudo recente, publicado no International Journal of Technology Enhanced Learning, sugere que o treinamento em pensamento computacional pode ser crucial para melhorar as habilidades dos estudantes na resolução de problemas complexos. A pesquisa analisou tanto a percepção dos alunos sobre suas próprias habilidades quanto seu desempenho prático.

O pensamento computacional é uma abordagem estruturada para a resolução de problemas, que envolve a decomposição de questões em partes menores, a identificação de padrões, a abstração de informações essenciais e a elaboração de procedimentos passo a passo conhecidos como algoritmos. Embora frequentemente associado à ciência da computação, os pesquisadores argumentam que essas habilidades são relevantes em diversas áreas de conhecimento. Estudos anteriores já haviam relacionado o pensamento computacional a habilidades como pensamento crítico, criatividade e inovação.

A pesquisa revelou que os participantes melhoraram sua capacidade de identificar padrões, decompor problemas e formular soluções lógicas. Em uma das instituições estudadas, os alunos inicialmente se destacaram em relação aos colegas, no entanto, após o treinamento, essas diferenças foram amplamente eliminadas. Além disso, melhorias em abstração, reconhecimento de padrões e design de algoritmos mostraram-se inter-relacionadas, reforçando a ideia de que essas habilidades se desenvolvem de forma mais eficaz quando ensinadas em conjunto, como parte de uma abordagem abrangente para a resolução de problemas.

Informações adicionais

O estudo foi realizado por Carlos Enrique George Reyes e colaboradores, intitulado Unlocking computational thinking: immersive technologies for solving complex problems, e está disponível no International Journal of Technology Enhanced Learning (2026). DOI: 10.1504/ijtel.2026.154188.