A Arena, uma plataforma que fornece um ranking de desempenho de modelos de inteligência artificial (IA), alcançou a marca de US$ 100 milhões em receita anualizada, apenas oito meses após o lançamento de seus serviços comerciais. Originalmente um projeto de pesquisa da Universidade da Califórnia em Berkeley, a empresa tem se destacado pela sua classificação crowdsourced, que se baseia em mais de 10 milhões de avaliações de usuários.

O site da Arena permite que os usuários insiram um comando que é enviado a dois modelos de IA, permitindo que eles escolham qual modelo se saiu melhor. Embora a leaderboard seja de acesso gratuito, a Arena começou a gerar receita em setembro com seu serviço de Avaliações de IA, que fornece análises detalhadas de desempenho para laboratórios de modelos e empresas.

O crescimento acelerado da receita da Arena indica que suas ofertas comerciais estão atraindo clientes da mesma forma que sua comunidade de avaliadores, que busca acesso antecipado a modelos de IA, muitas vezes ainda não lançados. “Muitas pessoas nem percebem que nosso negócio está gerando receita; ainda nos veem como um projeto de código aberto”, afirmou Anastasios Angelopoulos, cofundador e CEO da Arena.

Embora a Arena não tenha concorrentes diretos, já que a startup Yupp fechou as portas em março, Angelopoulos mencionou que compete por recursos financeiros com startups de rotulagem humana como Mercor, Surge e Scale AI, que ajudam na otimização de IA após o treinamento. O aumento da demanda por serviços de otimização pós-treinamento tem sido notável.

A Arena, que classifica modelos em diversas tarefas, incluindo texto, codificação, visão e geração de imagens, foi cofundada por Wei-Lin Chiang, também da UC Berkeley, e Ion Stoica, professor renomado e cofundador da Databricks. Até agora, a startup levantou um total de US$ 250 milhões de investidores como Felicis, Andreessen Horowitz e Kleiner Perkins.